ChatLaw是北大团队打造的法律大模型，能给法律小白们答疑解惑、提供法律建议。还可以生成专业的法律文书。
法律大模型技术突破
ChatLaw 是由北京大学团队研发的垂直领域法律大模型，集成法律知识推理与文书自动化生成能力，支持多模态输入（文本/语音/文件）与结构化信息抽取，为公众与法律从业者提供智能化法律服务。
官网链接：
https://www.chatlaw.cloud
核心功能场景
智能法律咨询
- 多轮对话解答：解析婚姻、劳动、消费维权等常见法律问题，生成合规建议书
- 风险预警：识别用户描述中的法律漏洞（如合同条款缺陷），标注风险等级
- 法律援助对接：自动推荐属地法律援助中心及公益律师资源
文书自动化生成
- 基于百万级裁判文书微调，一键生成起诉状、仲裁申请书等12类法律文书
- 支持证据清单自动归纳与赔偿金额计算公式嵌入
案件分析辅助
- 上传案卷材料（录音/扫描件），自动提取人物关系、时间线及关键事实
- 生成可视化思维导图与争议焦点摘要
技术架构优势
- 先验知识约束算法：注入亿级法律结构化语料，幻觉率低于行业均值60%
- 多模态处理引擎：语音转写准确率98%（法律术语场景），文档关键信息召回率92%
- 本地化部署：支持政法专网环境私有化部署，满足数据合规要求
使用方式与接入
| 用户类型 | 接入渠道 | 功能权限 |
|---|---|---|
| 公众用户 | Web/小程序 | 免费咨询+文书模板下载 |
| 律所团队 | API+管理后台 | 案件库管理/团队协作工具 |
| 司法机关 | 私有化部署包 | 定制知识库/判决辅助生成 |
内测申请：GitHub项目页
产品评测分析
核心优势
- 中文法律场景深度优化：裁判文书生成符合最高人民法院技术规范
- 响应效率：3秒输出咨询建议书，较传统检索提速50倍
- 普惠性：免费基础服务降低法律咨询门槛
显著不足
- 复杂案件处理弱：涉外、知识产权等专业领域需人工复核
- 实时更新延迟：新颁法规同步需1-3天（竞品LawGeex支持实时更新）
- 庭审策略缺失：无法模拟对抗性辩论（如ROSS Intelligence）
竞品横向对比
| 维度 | ChatLaw（北大） | LawGeex（国际） | Casetext CARA | 法狗狗（国内） |
|---|---|---|---|---|
| 中文适配 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ❌ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 文书生成类型 | 12类 | 合同审查为主 | 检索报告 | 8类 |
| 响应速度 | 3秒/次 | 15秒/次 | 30秒/次 | 8秒/次 |
| 数据时效性 | 延迟1-3天 | 实时更新 | 实时更新 | 延迟1周 |
| 企业级功能 | 私有化部署 | SaaS云服务 | SaaS云服务 | 仅开放API |
| 收费模式 | 公众免费 | $89/月起 | $165/月 | ￥2999/年 |
关键差异点：
- 场景深度：ChatLaw 覆盖全流程诉讼辅助，LawGeex 聚焦合同审查自动化；
- 技术自主性：唯一支持政法专网部署，满足敏感数据隔离需求；
- 成本结构：公益属性强化（免费C端服务），竞品均采用订阅制。
行业影响与合规性
据2025年《法律科技白皮书》，ChatLaw已接入全国23家基层法院试点，辅助处理简易案件超1.2万件，法官工作效率提升40%。严格遵循《生成式AI服务管理暂行办法》：
- 生成文书标注“AI辅助起草，需人工复核”
- 建立用户输入过滤机制，屏蔽非法请求
- 训练数据经最高法知识产权庭合规审核