AIHub获悉，OPENAI 宣布推出最新的人工智能艺术生成工具 Dall-E 3。它使用 OpenAI 的热门聊天机器人 ChatGPT，通过自动扩展提示来帮助创建更复杂、更仔细的艺术作品，从而为生成器提供更详细、更连贯的指令。
多模态图像生成革命
DALL·E 3 是 OpenAI 基于 GPT-4 架构开发的文本到图像生成模型，通过自然语言描述直接生成高精度视觉内容。其核心技术突破在于深度理解复杂指令与细节关联性，实现语义到图像的精准映射，支持最高 8K 分辨率输出。
官网链接：
https://openai.com/dall-e-3
核心功能与技术突破
复杂指令理解
- 原生集成 GPT-4 文本引擎，自动扩展简略提示词为详细描述（如将“夏日海滩”扩展为“黄昏沙滩与椰树剪影，海浪泛金色微光”）。
- 精准还原物体空间关系（如“猫戴眼镜坐书堆顶”，眼镜位置与书堆层次无误）。
多模态编辑能力
- 图像修复：模糊或破损图片的细节重建（老照片清晰化）。
- 元素编辑：通过文本指令增减元素（如“给雪山添加极光”），支持局部重绘。
- 风格迁移：一键切换水彩、赛博朋克等 20+ 艺术风格。
安全与版权控制
- 自动屏蔽暴力、成人内容，拒绝生成公众人物及在世艺术家风格图像。
- 用户对生成图像拥有完整商用权利，规避版权争议。
生成效果实例（2025年最新）
- 创意场景：
“微型土豆国王戴王冠坐宝座，统治土豆城堡与臣民” → 生成宫廷服饰纹理、城堡建筑细节清晰的童话场景。
- 抽象概念具象化：
“牛油果坐在治疗椅上说‘内心空虚’，勺子医生做笔记” → 准确呈现牛油果果核空洞与勺子握笔姿势。- 跨文化元素：
“水墨风格龙舟赛，雨中有荷花” → 融合东方笔触与动态雨滴效果。
接入方式与成本
| 使用渠道 | 适用人群 | 成本 | 分辨率支持 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Plus | 个人用户 | $20/月（含GPT-4权限） | 1024×1024 / 1792×1024 |
| OpenAI API | 开发者/企业 | $0.04/张（标准分辨率） | 最高 8192×8192 |
| Bing Create | 免费用户 | 无限制（需微软账户） | 1024×1024 |
注：API 生成 8K 图像成本提升 300%，建议按需选择尺寸。
产品评测：DALL·E 3 的优缺点
核心优势
- 语言理解领先：处理 200+ 单词提示词时，元素遗漏率低于竞品 60%。
- 图像-文本同步：海报文字、路标等场景文本生成准确率 95%（竞品平均 70%）。
- 生态集成：与 ChatGPT 无缝协作，实现“描述→生成→修改”闭环。
显著不足
- 动态生成弱：不支持视频输出，而 MidJourney 可生成 3 秒动态片段。
- 文化偏差：非西方文化元素需额外描述（如“中国春节”需指定“红灯笼”“舞狮”）。
- 高成本门槛：企业级 8K 图像生成成本达 $0.12/张，中小企业负担较重。
竞品横向对比
| 维度 | DALL·E 3 (OpenAI) | MidJourney V6 | Stable Diffusion 3 | 通义万相（阿里） |
|---|---|---|---|---|
| 语言理解深度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（GPT-4 驱动） | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐（中文优化） |
| 图像分辨率 | 8K 商用级 | 4K | 4K（需插件） | 4K |
| 中文提示支持 | 中等 | 弱（依赖翻译） | 需中文 LORA 模型 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 动态内容生成 | ❌ | 基础动画 | 视频扩展插件 | ❌ |
| 本地部署 | ❌ | ❌（Discord 依赖） | ✅ 开源 | ✅ |
| 商用成本 | $0.04-$0.12/张 | $0.08/张（标准计划） | 免费（自备 GPU） | ￥0.2/张 |
关键差异总结：
- 创意工作者首选 DALL·E 3：复杂场景还原与商业版权安全性占优；
- 中文用户选通义万相：本土化提示词适配更精准，性价比突出；
- 技术极客选 Stable Diffusion：开源生态支持自定义模型训练与插件扩展。
行业应用趋势
据 2025 年多模态 AI 报告，DALL·E 3 在广告设计领域渗透率达 41%：
- 教育：自动生成教材插图，降低出版成本 50%；
- 游戏：批量生成 NPC 角色与场景原画，开发周期缩短 30%；
- 医疗：转化病理报告为 3D 可视化图谱，辅助诊断沟通。
未来挑战：需突破实时渲染延迟（当前平均 15 秒/张），向影视级动态生成演进。