FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景。
知识库智能构建平台
FastGPT是基于大语言模型的开源知识库系统，通过可视化工作流编排实现复杂问答场景，支持智能客服、文档检索等企业级应用。
核心功能
智能问答构建
- 多模态数据接入：支持PDF/Word/Markdown等格式文档自动解析，实现文本向量化与QA分割
- 专属知识库训练：上传领域文档（如产品手册、客服话术），生成高精度问答对
可视化工作流引擎
- Flow模块编排：拖拽式设计复杂流程（例：客户咨询→数据库查询→库存验证→预约确认）
- 实时调试工具：提供对话预览、引用修正等调试功能，流程修改即时生效
企业级集成能力
- OpenAI兼容API：无缝接入企业微信、飞书等平台，支持GPT/Claude/文心一言等主流模型
- 私有化部署：支持Docker或Sealos云部署，保障数据安全
技术特性
| 特性 | 实现价值 |
|---|---|
| 开源协议 | Apache 2.0许可（附加商业限制条款） |
| QA结构优化 | 客服场景准确率提升35% |
| 多模型管理 | 支持10+LLM模型动态切换 |
| 轻量化部署 | 最低配置2核4GB内存即可运行 |
应用场景
智能客服系统
- 自动解析产品文档，回答用户技术咨询
- 对话记录自动生成工单，流转至人工坐席
企业知识中枢
- 内部制度文件智能检索，3秒定位关键条款
- 新员工培训问答机器人，减少人力成本
跨平台智能助手
- 接入公众号自动回复法律条款
- 飞书机器人同步会议纪要并提炼待办事项
产品评测分析
核心优势
✅ 工作流灵活性：Flow模块支持条件分支/循环逻辑，复杂任务编排效率超竞品50%
✅ 数据处理精度：LLM自动生成的QA对准确率达92%，减少人工校验成本
✅ 零代码集成：企业微信接入最快仅需3分钟
显著不足
❌ 商业使用限制：禁止基于源码提供多租户SaaS服务
❌ 高阶功能门槛：数据库连接需编写自定义脚本，非开发者难上手
❌ 中文OCR较弱：扫描版PDF文字识别依赖第三方工具
竞品对比
| 维度 | FastGPT | Dify | LangChain |
|---|---|---|---|
| 核心架构 | 可视化工作流主导 | 低代码应用构建 | 开发框架+模块化组件 |
| 操作门槛 | 业务人员友好 | 需基础技术理解 | 需编程能力 |
| 数据兼容性 | 内置文档解析引擎 | 依赖插件扩展 | 手动预处理数据 |
| 部署复杂度 | 一键云部署/中等本地配置 | 云服务为主 | 完全自主部署 |
| 商业授权 | 社区版功能完整但SaaS受限 | 开源版本功能缩减 | 完全开源无限制 |
关键差异总结：
- FastGPT在企业开箱即用场景优势突出，适合快速搭建智能客服与知识库
- Dify强于轻量级应用组装，但深度流程控制不足
- LangChain适合技术团队深度定制，学习曲线陡峭
开源代码库：GitHub项目地址