LingoWhale-8B是由深言科技推出的语鲸系列大模型中首个开源的中英双语大语言模型。
语鲸大模型是什么
语鲸大模型（LingoWhale-8B）是由深言科技研发的中英双语开源大语言模型，参数量约80亿，基于数万亿高质量中英数据预训练，专注中文场景优化。其核心突破在于长上下文处理（8K训练窗口）与中文语义理解深度，适用于复杂文本生成与逻辑推理任务。
官网直达：https://deeplang.ai/
核心能力
1. 中文场景深度优化
- 中文成语、古诗词、专业术语理解准确率超95%，适配教育、法律、金融等垂直领域。
- 支持方言与跨文化语境转换（如中英文混合对话）。
2. 多任务泛化能力
- 文本创作：自动生成公文、小说、营销文案，风格可控。
- 代码辅助：Python/Java等10+语言补全与调试，GitHub开源项目适配。
- 逻辑推理：解决数学应用题、商业分析报告等结构化问题。
3. 开源生态完善
- 提供Hugging Face、ModelScope等平台一键部署接口。
- 开放LoRA微调示例，支持企业私有化定制。
性能评测
| 评测基准 | 语鲸-8B | GPT-3.5 | Qwen-7B | Baichuan2-7B |
|---|---|---|---|---|
| C-Eval | 63.6 | 51.1 | 63.5 | 54.0 |
| CMMLU | 62.8 | 54.1 | 62.2 | 57.1 |
| GSM8K | 55.0 | 57.8 | 51.7 | 24.5 |
| HumanEval | 47.5 | 61.6 | 45.0 | 41.6 |
注：语鲸中文任务（C-Eval/CMMLU）显著领先国际竞品，逻辑推理（GSM8K）优于同参数国产模型。
使用方式
- 学术研究：
- GitHub开源权重（Apache 2.0协议）：https://github.com/DeepLangAI/LingoWhale-8B
- 支持Hugging Face快速推理API集成。
- 商业授权：
- 填写官网问卷申请免费商用许可，审核周期3工作日。
- 微调开发：
- 提供LoRA示例，适配企业知识库注入与行业术语优化。
公司背景
深言科技由清华大学NLP实验室与北京智源研究院联合孵化，核心团队参与智源·悟道大模型研发。旗下产品包括：
- WantWords：中文反向词典（用户超800万）
- 深言达意：AI写作工具（政务/教育场景落地）
- 产业荣誉：入选北京市通用人工智能产业创新伙伴计划（模型伙伴）、中国AGI创新机构TOP50。
产品评测
优势
- 中文理解顶尖：CMMLU评测62.8分，超越同规模国产模型10%以上，古文、专业文献处理优势显著。
- 开源友好：完整提供微调工具链，企业私有化部署成本降低70%。
- 长文本处理强：8K上下文支持合同、论文等长文档解析。
不足
- 英文生成弱项：HumanEval代码评测（47.5分）落后GPT-3.5（61.6分），国际化场景受限。
- 多模态缺失：纯文本模型，不支持图像/语音交互。
- 商业生态初建：企业级API未开放，暂缺SaaS化付费服务。
竞品对比
| 产品 | 核心优势 | 劣势 |
|---|---|---|
| 语鲸LingoWhale | 中文深度优化，开源灵活 | 英文能力弱，无多模态 |
| ChatGLM3 | 多端部署快，对话流畅 | 长文本支持弱（4K） |
| Baichuan2-13B | 参数规模大，企业工具链全 | 闭源，商用授权费高 |
| Qwen1.5-7B | 多语言均衡，阿里云集成 | 中文专业领域精度低5%-8% |
总结
语鲸大模型以中文专业化和开源策略成为教育、政务场景的理想基座，其长文本与微调灵活性助力企业快速落地。需强化英文能力并构建多模态扩展以应对全球化竞争。在国产模型中，中文深度与学术友好性构成差异化壁垒，商业化进程将决定其产业渗透广度。