美团放出AI大招！LongCat大模型开源，5600亿参数碾压同级选手
送外卖的美团开始送”AI大餐”了！最近美团正式开源了其大模型LongCat-Flash-Chat，这个拥有5600亿参数的大家伙，不仅在性能上媲美顶级闭源模型，还完全免费开放。这意味着无论是个人开发者还是企业团队，都能用上堪比Claude4 Sonnet级别的AI能力。
- 基于LongCat-Flash-Chat的AI助手：longcat.ai
- Hugging Face 提供模型权重与调用接口：huggingface.co/meituan-longcat
- GitHub地址：github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat
- 技术报告：tech_report.pdf
什么是LongCat？外卖巨头的技术逆袭
LongCat-Flash-Chat是美团基于自研大模型打造的对话增强模型，采用创新的混合专家架构（MoE），总参数量达到5600亿，但每次只激活约270亿参数，既保证了强悍的性能，又大幅降低了计算成本。
这个模型最厉害的地方在于它通过了大量对话训练和人类反馈优化，在多轮对话、工具调用和智能体任务方面表现突出，还支持长达128K的上下文输入，相当于能一次性处理一本300页的书籍。
核心功能：你的全能AI助手
- 智能专家架构：5600亿参数MoE设计，平均仅激活270亿参数，实现高效推理
- 动态激活机制：按需调用不同专家，推理速度超过100 tokens/秒
- 超长记忆力：支持128K上下文，处理长文档和多轮对话毫无压力
- 对话优化：经过指令调优和人类反馈对齐，对话能力自然流畅
- 智能体支持：支持函数调用、多步骤任务执行和工具协作
- 完全开源：MIT协议开源，可免费商用和研究
性能表现：碾压同级选手
LongCat在多项测试中表现惊艳，特别是在智能体工具调用和指令遵循方面，甚至超越了DeepSeek-V3.1、Qwen3 MoE-2507等知名模型，与闭源的Claude4 Sonnet打得有来有回。
在TerminalBench编程测试中，LongCat与公认的”编程之王”Claude4 Sonnet不相上下，展现出强大的代码理解和生成能力。
适用场景：谁最适合使用？
- 智能体开发：利用其工具调用和多步骤推理能力，构建自动化智能体系统
- 企业应用：作为智能客服、知识问答、数据分析助手的后端核心
- 软件开发：帮助开发者进行代码生成、调试和优化
- 长文本处理：处理法律文档、科研论文、咨询报告等长内容
- 个人使用：日常问答、学习辅助和逻辑推理训练
LongCat-Flash-Chat深度评测与竞品对比
✅ 核心优势
- 性能强劲：在工具调用和指令遵循方面超越多个知名开源模型
- 成本效益高：MoE架构大幅降低计算成本，推理效率提升明显
- 长文本优势：128K上下文长度处于行业领先水平
- 开源免费：MIT协议完全开源，可自由商用和修改
- 专项能力突出：在编程和智能体任务方面表现尤其亮眼
❌ 主要不足
- 生态建设初期：相比成熟模型，周边工具和社区生态还在建设中
- 多模态支持有限：目前主要专注于文本处理，缺乏图像和语音能力
- 实际应用案例少：作为新发布模型，大规模商业应用案例有待验证
🔍 竞品对比
| 特性维度 | LongCat-Flash-Chat | DeepSeek-V3.1 | Qwen3 MoE-2507 | Claude4 Sonnet |
|---|---|---|---|---|
| 参数规模 | 5600亿 (MoE) | 6850亿 | 2507亿 (MoE) | 未公开 |
| 上下文长度 | 128K | 128K | 128K | 200K |
| 开源情况 | 完全开源 (MIT) | 部分开源 | 开源 | 闭源 |
| 推理速度 | 优秀 (100+ tokens/秒) | 良好 | 良好 | 优秀 |
| 工具调用 | 优秀 | 良好 | 良好 | 优秀 |
| 编程能力 | 优秀 (媲美Claude4) | 优秀 | 良好 | 优秀 |
| 商用成本 | 免费 | 付费API | 免费 | 付费 |
选择建议：
- 要完全开源免费：选LongCat或Qwen3，均可商用
- 要最强编程能力：LongCat或Claude4，但Claude4需付费
- 要最长上下文：Claude4支持200K，但为闭源付费
- 要生态成熟度：DeepSeek-V3.1有更丰富的周边工具
如何快速上手体验
LongCat-Flash-Chat已经在多个平台开放，提供多种使用方式：
🌐 在线体验
- 直接访问 longcat.ai 官网，无需注册即可在线体验模型对话能力
🛠 开发接入
- Hugging Face 提供模型权重与调用接口：huggingface.co/meituan-longcat
- GitHub地址：github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat
- 技术报告：tech_report.pdf
💻 本地部署
- 支持docker部署和本地推理，提供完整的API接口和文档说明
总结
美团的LongCat-Flash-Chat无疑为开源大模型领域投下了一枚重磅炸弹。5600亿参数的规模、专业级的性能表现、完全开源的诚意，让它在众多模型中脱颖而出。虽然作为新秀还需要经过更多实际应用的检验，但其出色的基准测试表现和开放的生态策略，已经让它成为2025年最值得关注的开源模型之一。
从送外卖到搞AI，美团的这次技术突围让人眼前一亮。LongCat的开源不仅降低了AI技术的使用门槛，更为整个行业的发展注入了新的活力。未来，或许会有更多企业像美团一样，用开源技术推动AI普及，让智能计算真正惠及每一个人。