MathGPT 是好未来自主研发的，面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心的大模型。
核心定位
MathGPT是由好未来教育集团自主研发的数学领域千亿级大模型，专注于数学解题与讲题算法，服务于全球数学爱好者、学生及科研机构。作为国内首个数学垂直大模型，它通过对话式交互提供题目解答、思路分析和举一反三的指导，覆盖小学至高中全阶段数学题型（如计算题、应用题、代数题等），并支持中英文双语体验。
核心功能
- 智能解题与讲题
- 文字/图片上传：用户可直接输入题目或上传含数学题的图片，自动识别后生成分步骤解答，包含“分析→详解→点睛”三段式讲解，帮助理解解题逻辑与考点。
- 随机题目练习：通过“随机来一题”功能生成习题，适配不同学段能力训练。
- 多场景教学支持
- 学生自学：即时答疑与追问功能，针对薄弱点反复强化。
- 教师备课：提供题目变式与考点解析，辅助教学设计。
- 科研辅助：处理基础数学问题，释放研究者精力。
- 跨平台兼容性
- 支持网页端及移动端（iOS/Android），无需下载即可使用。
使用流程
- 注册登录：官网手机号验证码注册，免费试用公测版。
- 上传题目：手动输入公式（内置编辑器）或拍照上传，系统自动识别内容。
- 获取解答：生成答案后可追问细节，例如“为什么用这个公式？”。
评测分析：MathGPT的优缺点
优点
- 解题精度高：在CEval-Math、高考数学等6项评测中排名第一，中文题正确率超GPT-4。
- 讲解深度强：融合名师教研经验，步骤拆分细致，强调思维链训练（Chain-of-Thought）。
- 图像识别优：OCR技术精准提取手写题和印刷题，避免手动输入复杂符号。
缺点
- 领域局限：仅限数学，暂不支持物理、化学等理科扩展。
- 高级题目误差：高中以上复杂题可能逻辑跳跃或答案错误，需人工复核。
- 依赖网络：无离线模式，弱网环境体验受限。
竞品对比：MathGPT vs. 通用模型+插件
| 能力维度 | MathGPT | ChatGPT+Wolfram | Photomath |
|---|---|---|---|
| 题目覆盖学段 | 小初高全题型 | 小初高+大学基础 | 小初高 |
| 讲解深度 | 三段式教学（分析/详解/点睛） | 答案为主，步骤简略 | 仅答案与基础步骤 |
| 图像识别 | ✔️ 印刷/手写题高精度识别 | ✘（需手动输入） | ✔️ 手写题识别优 |
| 多语言支持 | 中/英文 | 多语言 | 多语言 |
| 交互灵活性 | 支持追问与变式题生成 | 依赖提示词设计 | ✘ |
| 数理拓展能力 | ✘（纯数学） | ✔️（Wolfram支持物理/化学计算） | ✘ |
总结：
- MathGPT更适合K12教学：讲解细致、适配国内课程体系，适合学生系统性学习。
- 通用模型+插件科研更强：Wolfram覆盖高等数学与跨学科问题，但需订阅费用且交互体验割裂。
- Photomath轻量但功能单一：速解题目但缺乏深度教学，适合快速验算。