o3 是什么?
o3 是 OpenAI 在 2025 年 4 月推出的高性能 AI 推理模型,专注于数学推理、编程和科学问题解决,首次在多个专业领域超越人类专家水平。其轻量版 o3-mini 已于 2025 年 1 月率先发布,提供高效、低成本的解决方案。o3 系列支持复杂任务的透明推理、代码生成及多模态处理,适用于研究、开发和教育等场景,标志着 AI 向更高智能阶段的跨越。
功能特性
🔍 顶级数学与科学推理能力
- 数学领域:在 AIME 数学竞赛中,高推理强度下准确率达 87.3%(o3-mini),完整版 o3 在 GPQA Diamond 博士级科学测试中达 87.7%,显著超越前代模型及人类平均水平。
- 科学优化:针对 STEM(科学、技术、工程、数学)领域深度调优,支持概率、几何等复杂问题求解。
💻 卓越编程与工程能力
- 编程性能:在 Codeforces 平台获超 2000 ELO 分数(o3-mini),o3 在 SWE-bench 软件工程测试中准确率 49.3%,为当前最强模型。
- 工具集成:支持函数调用、结构化输出及 Python 执行,提升开发效率。
⚙️ 灵活推理强度与多模态支持
- 三级推理强度:用户可按需选择低、中、高模式,平衡速度与准确性。例如中强度下响应速度比 o1-mini 快 24%。
- 多模态能力:o3 支持图像输入分析与文本混合处理,实现视觉推理(如地图路线规划、图像定位)。
🌐 搜索与成本优化
- 联网搜索:整合早期搜索原型,提供答案来源链接。
- 轻量高效:o3-mini 输入价格低至 $0.55/百万 token(缓存折扣),较 o1-mini 降价 63%。
性能评测
测试项目 | o3-mini 表现 | o3 表现 |
---|---|---|
AIME 2024 数学竞赛 | 87.3%(高强度) | 未公开(优于 o3-mini) |
GPQA Diamond 科学 | 79.7%(高强度) | 87.7% |
Codeforces 编程 | >2000 ELO | 未公开(预计更高) |
SWE-bench 工程 | 49.3% | 49.3%(当前最优) |
响应速度 | 7.7 秒(中强度) | 较慢(深度思考优先) |
💡 关键突破:o3 在跨学科专家级测试(如 “Humanity’s Last Exam”)中得分接近 25,远超传统模型,凸显其复杂问题整合能力。
如何体验 o3 和 o3-mini?
1️⃣ ChatGPT 用户
- 免费用户:在聊天栏勾选 “推理”功能 即可使用 o3-mini。
- Plus/Team 用户:每日消息限额提升至 150 条(原 50 条),可调用 o3-mini-high 高强度模式。
- Pro 用户:无限制访问 o3-mini。
2️⃣ 开发者与 API
- API 模型:通过
Chat Completions API
或Assistants API
调用 o3-mini(需 Tier 3-5 权限)。 - 异步处理:支持长任务 Webhook 通知,适合企业级自动化。
3️⃣ 多平台集成
- GitHub Copilot:o3 和 o4-mini 已接入公测,开发者可在 IDE 内直接调用。
- 视觉操作:上传图片至 ChatGPT Canvas,模型自动分析内容并生成建议。
⚠️ 注意:o3-mini 暂不支持视觉功能,需使用 o1 处理图像任务;完整版 o3 已开放多模态调用。
🔍 o3-mini 产品评测
✅ 优点
- 推理强度可调:三级灵活设置,高强度下数学/科学准确率超 o1 模型。
- 成本优势显著:输入 Token 价格低至 $0.55/百万(缓存价),较前代降幅 63%。
- 免费开放:首次允许免费用户使用推理模型,推动 AI 普惠化。
- 响应提速:中强度下平均响应 7.7 秒,比 o1-mini 快 24%。
⚠️ 缺点
- 价格仍高于竞品:DeepSeek-R1 输入 Token 仅 $0.14/百万,性价比更优。
- 视觉功能缺失:o3-mini 不支持图像分析,需依赖旧版模型。
- 自主改进能力弱:在“模拟 OpenAI 工程师编程”测试中得 0 分,工具调用易出错。
- 高强度延迟明显:深度思考模式下响应时间显著延长,影响实时交互体验。
💎 总结:o3-mini 在 STEM 领域性能突出且开放免费使用,但视觉支持不足与竞品价差仍是短板;完整版 o3 以多模态和深度推理见长,适合高复杂度任务。