OpenManus – MetaGPT推出的Manus开源复制版

OpenManus是什么

OpenManus是由MetaGPT团队开发的开源智能体框架，复刻Manus核心功能，支持网页浏览、文件操作、代码执行等本地化任务。基于ReAct决策模式，无需邀请码即可使用，开发者可快速扩展功能。

项目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

核心功能

1. 智能任务执行

• 网页检索：自动控制浏览器访问目标页面，提取关键信息（如商品价格/新闻摘要）。
• 文件管理：读写本地文本/Python/HTML文件，支持批量处理与版本保存。
• 代码运行：通过PythonExecute工具执行脚本，实现数据清洗或自动化操作。

2. 规划与协作

• Plan&ReAct模式：分解复杂任务（如”爬取竞品数据并生成报告”），分步执行并记录进度。
• 多工具协同：联动Google搜索、代码执行、文件保存，实现端到端工作流。

3. 安全与扩展

• 本地化运行：所有操作在用户设备完成，数据零外传。
• 模块化设计：
• 自由切换LLM（如GPT-4o/Claude 3）
• 添加自定义工具（如Excel处理/API调用）

技术架构

• 决策引擎：ReAct框架动态分析环境状态，生成最优动作指令。
• 工具链集成：
  工具 功能
  BrowserUseTool 网页渲染、元素提取、交互模拟
  GoogleSearch 关键词检索+结果摘要
  PythonExecute 执行Python脚本/调试代码
  FileSaver 多格式文件读写与版本管理 记忆管理：上下文状态统一维护，避免多模块数据冲突。 使用指南
  1. 环境部署：
     “`bash
     git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
     pip install -r requirements.txt
  2. **配置LLM**： - 编辑`config.yml`设置OpenAI API密钥（或本地模型路径） 3. **启动任务**： python
  python main.py –task “爬取arXiv最新AI论文摘要保存为HTML”
  “`
  4. 扩展开发：
  • 继承BaseTool类创建新工具
  • 修改prompts/system_prompt.txt强化任务规划能力
  产品评测 优势
  1. 隐私安全保障：完全本地运行，敏感数据不出设备。
  2. 扩展成本低：开源Apache 2.0协议，企业可免费私有化部署。
  3. 任务泛化强：支持跨工具链复杂操作（搜索→分析→报告生成）。
  不足
  1. 学习曲线陡峭：需Python基础配置环境，非技术用户门槛高。
  2. 容错机制弱：网页结构突变易导致任务中断，需手动调整选择器。
  3. 性能依赖硬件：本地LLM推理速度慢（RTX 3080仅3token/s）。
  竞品对比 产品 核心能力 优势 劣势 OpenManus 本地化ReAct框架+工具链扩展 数据零外泄，定制灵活 需编程基础，容错性弱 AutoGPT 云端长任务分解 社区生态成熟，插件丰富 依赖OpenAI API，数据出境风险 LangChain 多模型编排框架 企业级支持完善，文档详尽 架构复杂，轻量任务配置繁琐 BabyAGI 目标驱动任务树 逻辑清晰，适合标准化流程 无本地工具集成，仅文本输出 总结 OpenManus以本地安全执行和模块化扩展成为开发者的高效智能体框架，尤其适合隐私敏感型自动化任务。其开源特性降低企业成本，但需简化配置流程并增强容错机制以扩大用户群体。在竞品中，数据主权控制与工具自由集成构成核心壁垒，未来可优化可视化界面吸引非技术用户。