🚀 Skywork-OR1：推理超强的国产开源大模型，免费商用！
Skywork-OR1（Open Reasoner 1）是昆仑万维天工团队在2025年4月推出的开源推理模型系列，它专为逻辑理解和复杂任务求解而生。简单说，它特别擅长像人一样“动脑筋”，解决数学难题、生成和优化代码、进行深度的多轮推理对话，而且在同等参数规模下性能达到了业界领先水平。
最重要的是，它完全开源、免费商用，模型权重、训练代码和数据集全部公开，对开发者和企业非常友好。
所有模型资源和详细技术文档都可以在官方GitHub仓库找到：Skywork-OR1 on GitHub
✨ 模型家族三剑客
Skywork-OR1系列提供了三款不同侧重点的模型，你可以按需选择。
💡 Skywork-OR1-Math-7B：数学专项高手
这是一个专注于数学推理的7B参数模型。它在国际数学竞赛基准AIME24和AIME25上分别取得了69.8和52.3的高分，远超同规模的其他模型，甚至逼近了一些更大的模型。更厉害的是，它在代码任务上也展现了不错的泛化能力，堪称“文理兼修”。
🌐 Skywork-OR1-7B-Preview：通用多面手
这款7B模型同时融合了强大的数学和代码能力，在AIME数学基准和LiveCodeBench代码基准上都实现了同参数规模下的最优性能，非常适合需要综合能力的场景。
🛠️ Skywork-OR1-32B-Preview：旗舰性能王者
作为系列的旗舰版本，这款32B参数模型面向更高复杂度的任务。它在所有基准测试上都超越了同规模的阿里QwQ-32B模型，并且在更难的AIME25基准上与参数规模大20倍的DeepSeek-R1（671B）表现持平，代码能力也无限接近后者，性价比极高。
📊 实力到底有多强？
Skywork-OR1系列在权威测试中表现惊艳，其评测没有采用传统的“通过率”，而是引入了更严格的 avg@k指标，它能更好地衡量模型多次尝试下的平均表现和稳定性。
数学推理能力
在AIME24/AIME25等数学竞赛级数据集上：
- OR1-Math-7B：得分69.8 (AIME24) 和 52.3 (AIME25)，成绩亮眼。
- OR1-32B-Preview：在所有基准测试上全面超越阿里QwQ-32B，并在高难度AIME25上与巨头DeepSeek-R1持平。
代码生成与竞赛编程
在LiveCodeBench等代码基准上：
- OR1-32B-Preview：其代码能力已接近671B参数的DeepSeek-R1，以1/20的参数实现了近乎媲美的性能，展现出惊人的效率。
- OR1-7B-Preview：同样取得了同等规模下的最优性能。
🚀 在哪能派上大用场？
Skywork-OR1的本事不小，能用在许多需要“动脑筋”的地方：
- 教育科研：辅助解决复杂的数学问题，成为老师和研究者的得力助手。
- 软件开发：自动生成代码、优化代码逻辑、调试程序BUG，提升开发效率。
- 金融与数据分析：处理复杂的金融建模、数据分析和决策支持任务。
- 智能对话与客服：进行深入的多轮对话，基于上下文提供连贯、有逻辑的解答和推理。
🔍 Skywork-OR1深度评测与竞品对比
产品评测
经过实测和社区反馈，Skywork-OR1系列，尤其是32B版本，给了我们很大惊喜。
核心优点：
- 推理能力强大：在数学和代码等需要复杂逻辑推理的任务上，性能确实达到了同参数规模的领先水平，甚至能对标参数量大得多的模型。
- 开源透明度极高：不仅仅是开放模型权重，连训练代码和数据集也全部开源，这种诚意在业内少见，极大方便了研究和二次开发。
- 免费商用：对个人开发者、初创公司乃至大型企业都非常友好，没有昂贵的授权费用，降低了使用门槛。
- 模型阵容齐全：提供了从专项到通用、从7B到32B的不同选择，满足了不同计算资源和应用场景的需求。
主要缺点：
- 应用生态仍在成长：相较于一些更成熟的大模型（如ChatGPT），其周边的工具链和应用生态（如便捷的API、插件）还在不断发展和丰富中。
- 领域适应性有待检验：虽然在数学和代码上表现优异，但在某些特定垂直领域（如生物医学、法律条文）的专业深度和准确性，可能还需更多的领域微调和验证。
竞品对比
在2025年的开源推理模型赛道，Skywork-OR1面临着几个实力强劲的对手。
| 关键维度 | Skywork-OR1-32B-Preview (昆仑万维) | 阿里通义 QwQ-32B | DeepSeek-R1 (671B) | OpenAI o3-mini |
|---|---|---|---|---|
| 核心优势 | 数学/代码推理、全面开源、免费商用 | 综合能力较强 | 极致性能、综合能力顶尖 | 综合能力强大 |
| 开源协议 | 完全开源 (权重/代码/数据) | 部分开源 | 部分开源 | 闭源 |
| 商用许可 | 免费商用 | 需确认许可 | 需确认许可 | 商业API收费 |
| 数学推理 | ⭐⭐⭐⭐⭐ (超越QwQ, 对齐R1) | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 代码生成 | ⭐⭐⭐⭐⭐ (接近R1) | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 模型规模 | 32B | 32B | 671B | 未公开 |
| 性价比 | 极高 (以小博大) | 高 | 较低 (算力需求大) | 低 (API费用) |
简要分析：
- Skywork-OR1-32B 最大的杀手锏是其在特定任务（数学、代码）上媲美超大模型的性能，以及彻底的开源策略和免费商用许可。对于追求高性能、高可控性且预算有限的用户和开发者来说，它是目前性价比极高的选择。
- 相比于阿里通义 QwQ-32B，Skywork-OR1-32B在数学和代码能力上实现了超越，并且开源更彻底。
- 与DeepSeek-R1相比，虽然绝对能力上仍有差距，但以1/20的参数实现了接近的性能，对于大多数场景来说已经足够，且部署成本低得多。
- 至于OpenAI o3-mini等闭源模型，Skywork-OR1提供了数据隐私和安全可控性的优势，无需担心API调用费用和网络延迟。
💎 总结一下：如果你需要的是一个强大、开源、免费且专注于推理任务的模型，特别是处理数学和代码问题，那么Skywork-OR1系列，尤其是32B版本，无疑是2025年的顶级选择之一。但如果你需要的是开箱即用、生态成熟的通用对话模型，可能需要考虑其他选项或等待其应用生态进一步发展。
🛠️ 如何快速上手？
使用Skywork-OR1非常简单，因为它的开源做得非常彻底。
- 获取模型：所有的模型权重、训练代码、数据集都已经公开在Hugging Face和GitHub上。
- 查阅文档：详细的技术博客和说明文档已在Notion平台发布，包含了数据处理、训练方法和关键发现，帮助你完全复现和理解。
- 部署与应用：你可以根据提供的代码和指南，将模型部署到本地或云服务器上，集成到你自己的项目或产品中。
💎 总结
昆仑万维开源的Skywork-OR1系列，尤其是其32B版本，凭借在数学和代码推理上对标超大模型的强悍能力，以及彻底开源免费商用的诚意，成为了2025年开源AI领域的一个亮点。它显著降低了高性能推理模型的使用门槛，为开发者、研究者和企业提供了一个强大而经济的选择。
虽然在其应用生态的广度上还有成长空间，但对于那些聚焦于逻辑推理、代码生成等核心任务的用户来说，Skywork-OR1绝对是一个不容忽视的优秀工具。