天工作为一款大型语言模型，拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领域。
天工AI：国产双千亿级大语言模型
天工AI是由昆仑万维与奇点智源联合研发的国产双千亿级大语言模型，具备自然语言处理、多模态交互与深度推理能力，支持智能问答、代码生成、学术研究等场景，技术性能对标OpenAI ChatGPT-4级别模型。
核心能力与技术架构
六大核心功能
- 生成创作：支持小说、策划案、学术论文等文本生成，提供改写、扩写等辅助工具。
- 逻辑推理：突破性强化数学与代码能力，在GSM8K、HumanEval等基准测试中超越同规模模型。
- 多模态交互：集成图像识别、语音对话（Skyo助手）、视频生成，实现跨媒介创作。
- 企业级应用：一键生成行业报告、PPT及数据图表，误差率<3%，支持Word/PDF/PPTX导出。
技术突破
- 双千亿架构：千亿级预训练基座模型+千亿级RLHF优化模型，提升自主学习和任务泛化能力。
- DeepResearch引擎：在GAIA评测中以82.42分全球第一，内容溯源覆盖90%权威期刊，成本仅为OpenAI的40%。
- MoE专家系统：拆解任务至垂直领域专家模型处理，确保专业场景输出质量。
适用场景与人群
- 学术研究者：文献综述、数据图表生成、论文润色。
- 企业用户：自动生成营销方案、财务分析报告及动态PPT。
- 开发者：支持Python/Java等十余种语言代码编写与调试。
- 内容创作者：多模态内容生产（短视频脚本、AI配乐、3D渲染）。
产品评测分析
优势亮点
- 全链路生产力：集成文档/PPT/表格/音视频生成，8分钟完成8小时工作量，避免多工具切换。
- 本土化适配：独家支持哔哩哔哩视频解析、中文长文本处理（超1万字），优化国内办公场景。
- 开源生态：DeepResearch框架开源，开发者可定制行业模块（如金融、医疗）。
- 高性价比：企业级服务成本低至0.03元/千token，免费版每日赠送3000积分。
待改进点
- 实时性限制：部分功能依赖云端处理，离线场景仅支持提纲预设。
- 垂直领域深度：工业设计、医学等专业领域数据覆盖弱于行业专用工具。
- 交互干扰：首页强制推送“热搜”内容，工作流打断率达37%。
竞品对比与行业定位
| 能力维度 | 天工AI | OpenAI DeepResearch | Manus | 阿里通义千问 |
|---|---|---|---|---|
| 内容生成质量 | ✔️ GAIA全球第一（82.42分） | ✔️ 学术级精度 | ❌ 专业深度不足 | ✔️ 中文场景优化 |
| 多模态支持 | ✔️ 文档/PPT/音视频/代码全集成 | ❌ 侧重文本 | ✔️ 基础多模态 | ✔️ 图像+文本 |
| 本土化能力 | ✔️ 中文长文本+哔哩解析独家 | ❌ 英文为主 | ❌ 弱 | ✔️ 电商/教育场景强化 |
| 成本控制 | ✔️ 成本为OpenAI的40% | ❌ 高价订阅制 | 中 | 中 |
| 开源支持 | ✔️ DeepResearch框架开源 | ❌ 闭源 | ❌ 闭源 | ✔️ 部分模型开源 |
核心差异点：
- 技术深度 vs OpenAI：天工DeepResearch数据可视化更强（动态图表生成），但跨语言推理弱于GPT-4；
- 场景覆盖 vs 通义千问：天工企业办公集成度更高，通义在电商链路上更成熟；
- 生态开放性 vs Manus：天工开源框架降低开发门槛，Manus依赖API调用。
未来发展方向
昆仑万维将持续优化模型感知-推理链路，重点突破复杂逻辑决策瓶颈，并拓展金融量化分析、工业质检等专业场景。同步推进国际版落地（2025Q4），强化多语言支持以提升全球竞争力。