京东言犀大模型是在2023京东全球科技探索者大会上推出的一种大模型。这个模型融合了70%的通用数据和30%的数智供应链原生数据，具有更高的产业属性、更强的泛化能力和更多的安全保障。它的目标是深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型和任务型产业场景，解决真实的产业问题。 ? 官网链接：https://yanxi.jd.com/ 京东言犀大模型的工具链和基础设施 为了支持大模型的研发，京东推出了一…
京东言犀大模型：产业智能化的新引擎
京东言犀大模型深度融合供应链与产业场景，专为零售、物流、金融等高知识密度领域打造。2025年升级至720B参数规模，新增多模态理解能力，强化对长文本、复杂逻辑任务的支撑，成为国内首个通过工信部“可信AI”认证的产业大模型。
官网直达：https://yanxi.jd.com
一、技术架构：全栈工具链支撑
1. 数据融合引擎
- 供应链知识增强：30%独家数据来自京东万亿级零售与物流网络，覆盖商品流通、库存预测等500+产业节点，模型在供应链场景准确率超95%。
- 安全合规设计：数据脱敏处理 国密算法加密，满足金融、政务敏感需求。
2. 基础设施矩阵
| 工具 | 核心能力 | 应用效果 |
|---|---|---|
| 言犀AI开发平台 | 低代码模型训练 | 3天完成行业模型定制 |
| 向量数据库 | 千亿级数据实时检索 | 商品推荐延迟＜50ms |
| 京刚虚拟化引擎 | 国产芯片适配（昇腾、寒武纪） | 推理能效比提升40% |
二、实战场景：从零售到城市治理
- 智能零售：预测区域爆款商品，自动调拨库存，缺货率下降60%
- 金融风控：分析企业供应链票据，识别关联交易欺诈，准确率91%
- 物流优化：动态规划仓储机器人路径，分拣效率提升35%
- 医疗健康：京医千询模型秒级解析病历，辅助诊断300+罕见病
- 城市治理：实时归集12345热线诉求，自动派单至责任部门
三、真实评测：强产业基因，短板犹存
✅ 核心优势
- 垂直场景碾压级表现：供应链成本预测误差＜3%，远超通用模型
- 中文长文本处理强：合同条款解析支持50万字上下文，法律风险点覆盖98%
- 私有化部署灵活：支持信创环境，政企客户可本地部署
❌ 三大局限
- 长推理链任务不稳定：百步以上决策推演（如跨国物流调度）易出错
- 多模态生成较弱：图文报告生成能力逊于阿里通义
- 定制成本高：中小企业专属模型开发起步价50万
四、竞品对决：产业大模型三强格局
| 产品 | 突出能力 | 短板 | 适用客户 |
|---|---|---|---|
| 京东言犀 | 供应链优化最强 | 开放能力弱（无公有云API） | 零售/物流巨头 |
| 阿里通义千问 | 多模态生成领先 | 产业数据深度不足 | 电商与营销企业 |
| 百度文心一言 | 政府资源整合优 | 复杂任务响应慢 | 政务与国企 |
| 华为盘古 | 工业质检精度高 | 定制周期长达2个月 | 制造业大厂 |
💡 选择指南：深耕供应链选言犀；做营销内容用通义；接政府项目选文心；搞智能制造用盘古。
五、未来进化：AI Agent重塑产业流程
言犀正从“工具”升级为“智能体生态”：
- 零售场景：Agent自动协调采购、定价、促销，人力干预减少70%
- 金融场景：风控Agent实时监控千家企业供应链，风险预警提速6倍
正如某物流企业CTO所言：“它让库存自己‘说话’，让供应链真正活起来。”