GLM-Realtime是由智谱推出的低延迟端到端多模态模型，具备视频理解、语音交互、内容记忆、清唱功能和 Function Call 功能。它适用于多种实时交互场景，通过 Function Call 功能可以拓展到更广泛的商业应用。开发者可以免费调用该模型，体验其强大的实时交互能力。
GLM-Realtime简介
GLM-Realtime是由智谱AI推出的端到端多模态模型，专注于低延迟视频理解与语音交互。它创新性地融入清唱功能，支持长达2分钟的内容记忆与灵活的外部工具调用（Function Call），适用于实时交互场景如智能硬件、在线教育及远程协作。
访问官网体验：https://www.bigmodel.cn
功能特性
- 低延迟交互：响应速度优化至毫秒级，实现近乎实时的视频与语音双向交互，提升对话流畅度。
- 2分钟内容记忆：在视频通话等场景中持续跟踪上下文，确保对话连贯性，避免重复提问。
- 清唱功能：独家支持AI在对话中即兴歌唱，增强娱乐与教育场景的互动趣味性。
- Function Call扩展：灵活调用外部API或数据库，例如在客服场景整合企业知识库，提升解答准确性。
- 多模态融合：同步解析视频画面与语音指令，例如通过摄像头识别用户手势并触发智能家居控制。
应用场景
1. 智能硬件赋能
- 智能眼镜：实时提供导航提示、日程提醒，支持语音操控拍照或翻译，降低操作门槛。
- 陪伴机器人：结合清唱与情感响应功能，为儿童提供个性化故事讲解或歌曲教学，替代部分人工陪伴。
2. 实时协作与教育
- 跨国会议助手：记忆会议要点并实时翻译多语言对话，自动生成摘要，效率提升40%。
- 在线教育辅导：通过视频观察学生解题步骤，即时反馈错误，模拟“一对一”教学体验。
3. 商业与公共服务
- 智能客服：调用产品数据库解答咨询，支持中英文切换，客户满意度提升30%。
- 远程医疗初诊：结合视频观察患者体态与语音描述症状，辅助医生预判疾病。
产品评测：GLM-Realtime的核心优势与局限
优势
- 交互体验革新：
- 清唱功能为行业首创，填补了AI在艺术表达领域的空白，已应用于虚拟偶像直播获百万用户互动。
- 200ms级延迟显著优于同类产品（如GPT-4o平均延迟320ms），接近人类对话响应速度。
- 多场景泛化能力：
- Function Call支持无缝接入智能家居、医疗等垂直领域工具链，扩展性远超纯对话模型。
- 成本控制：
- 免费API政策降低开发门槛，中小团队可零成本集成至硬件产品，加速商业化验证。
局限
- 复杂场景理解不足：
- 对专业领域（如医学影像分析）的深层逻辑推理较弱，需依赖外部工具补充，影响全自动化水平。
- 硬件依赖性高：
- 实时视频处理需高端GPU支持，边缘设备（如普通智能眼镜）运行易出现卡顿。
- 商业化路径待验证：
- 免费模式可持续性存疑，未来若转向订阅制可能影响现有硬件合作生态。
技术演进方向：团队正研发10分钟长时记忆与方言清唱功能，并优化边缘计算适配，以覆盖工业检测等专业场景。