QAnything是一款网易有道开发的基于本地知识库的问答系统，致力于支持任意格式文件或数据库的问答。它支持多种文件格式和数据库，使用户能够在没有网络连接的情况下离线安装和使用。QAnything的主要特点是其数据安全性和隐私保护，因为所有模型数据都存储在本地。
产品定位
QAnything是网易有道研发的本地化知识库问答系统，支持PDF/Word/图片等10+文件格式离线解析，通过纯本地部署保障数据零外泄，满足高隐私要求的政企、医疗等场景需求。
官网链接：https://qanything.ai/
核心功能
🔒 1. 全离线安全架构
- 数据零上传：文件解析至问答全程在本地完成，通过国家等保三级认证。
- 端到端加密：知识库存储采用AES-256加密，严防未授权访问。
📂 2. 多格式深度解析
- 文档类：PDF/Word/PPT/Markdown精准提取文字、表格及图表描述。
- 多媒体：JPG/PNG图片OCR识别、网页链接内容抓取（2024新增Excel支持）。
- 数据库直连：兼容MySQL/SQLite等，实时同步结构化数据。
⚡ 3. 高性能引擎
- 千万级索引：128GB内存设备可处理百万页文档，问答响应<1秒。
- 低资源适配：优化版轻量模型支持树莓派等边缘设备部署。
适用场景
- 政企机构：内部政策库、审计报告安全查询，替代传统文档管理系统。
- 医疗系统：离线查阅患者病历、检验报告，符合HIPAA隐私规范。
- 教育科研：实验室数据、学术论文本地化知识管理，杜绝敏感信息外泄。
- 野外作业：石油勘探、地质调查等无网络环境下的技术手册即时检索。
部署指南
🖥️ 基础安装（3分钟完成）
- 一键脚本部署（推荐）：
bash curl -sSL https://qanything.ai/install.sh | bash - 手动部署：
- 下载模型包：
bash wget https://qanything.ai/models.zip && unzip models.zip - 启动服务：
bash docker-compose up -d # 需预先安装Docker
📱 使用流程
- 浏览器访问
http://localhost:8777 - 上传文件/连接数据库 → 自动构建知识索引
- 输入问题（如“2023年Q3营收数据”）→ 获取精准答案与来源定位
QAnything产品评测
✅ 核心优势
- 隐私安全标杆：纯本地处理获工信部认证，金融、医疗领域落地超200家机构。
- 格式兼容性领先：复杂PDF表格解析准确率98.5%，超越OpenAI的GPT-4 Turbo。
- 资源消耗优化：轻量版仅需4GB内存，老旧设备流畅运行。
⚠️ 待优化方向
- 多模态局限：暂不支持音视频内容解析（计划2025年Q2更新）。
- 知识库冷启动：初始索引构建耗时较长（万页文档约需2小时）。
- 高级功能门槛：多知识库联邦学习需企业版授权（年费￥50,000起）。
综合评测：高敏数据场景的首选解决方案，推荐政企、科研机构部署；音视频处理需求建议搭配云端工具。