
Stable Diffusion 核心定义
GitHub开源地址:https://github.com/Stability-AI/stablediffusion
全球最强开源AI绘画模型,由Stability AI于2022年发布。基于潜在扩散模型(Latent Diffusion),通过文本提示(Prompt)在数秒内生成高质量图像。核心突破在于:
- 技术架构:在低维潜在空间运行,比传统GAN效率提升48倍,支持消费级显卡(如RTX 3060)
- 开源免费:代码与模型权重公开,可自由修改及商用(年收入≤100万美元)
✨ 四大核心功能
🖼️ 文生图(Text-to-Image)
只需输入像“赛博朋克都市,霓虹雨夜”这样的描述,Stable Diffusion就能快速生成符合要求的高清图像。无论是写实风格还是抽象艺术,它都能轻松应对。
🎨 图生图(Image-to-Image)
基于参考图片进行风格迁移或重新绘制,让你喜欢的任何风格都能应用到自己的创作中。这个功能特别适合艺术创作和设计项目。
🔧 图像修复(Inpainting)
智能补全图像中缺失的区域,比如老照片修复、去除水印或删除不需要的元素,让图片变得完美无瑕。
📺 超分辨率(Upscaler)
将低分辨率图像提升至4K甚至更高清晰度,增强细节表现力,让模糊的图片变得清晰生动。
🚀 最新动态与进化
截至2025年8月,Stable Diffusion已经进化到3.5版本,带来了更多令人兴奋的功能和优化。新版本包括80亿参数的Large版(提供专业级画质)和4步极速生成的Turbo版,让创作效率大幅提升。
特别值得一提的是,现在AMD显卡用户也能享受到更好的体验了。经过优化,Stable Diffusion在兼容的AMD Radeon显卡和锐龙集显上最多可以提速达3.8倍,这让更多用户能够无障碍地使用AI绘画。

三种使用方式
类型 | 操作指南 | 适用场景 |
---|---|---|
在线体验 | DreamStudio(官方网页版) | 新手快速试玩 |
本地部署 | 秋叶整合包 | 高阶用户/数据隐私需求 |
云端运行 | 阿里云/腾讯云/AutoDL(免配置,按小时计费) | 无高性能硬件用户 |
硬件要求:
- 最低配置:NVIDIA显卡(显存≥8GB)+ 100GB固态硬盘
- 推荐配置:RTX 4070 Ti(16G显存)加速生成
精选学习资源
- 入门教程:
- 秋叶从零入门教程(B站顶流手把手教学)
- ControlNet精准控图指南(姿势/构图控制)
- 进阶实战:
- LORA模型训练:使用秋叶炼丹器定制个人画风
- Photoshop插件:商业设计无缝衔接
关键提示
- 版权须知:商用需遵守隐含AI许可协议,禁止生成违法内容
- 替代方案:
- 免安装体验:百度文心一格(中文友好)
- 移动端:Draw Things(iOS端SD部署工具)
- 效率工具:
- 提示词优化:PromptHero(海量关键词模板)
- 本地管理:Civitai Helper(自动更新模型预览图)
🔍 Stable Diffusion 3.5深度评测与竞品对比
作为2025年AI绘画领域的开源标杆,Stable Diffusion 3.5系列凭借其卓越的图像生成能力和开放生态,继续引领着开源AI绘画社区的发展。以下基于最新评测和用户反馈,对其进行客观分析。
👍 核心优点
- 卓越的图像质量与真实性:SD 3.5 Large版本在图像逼真度和提示词响应方面表现突出,生成的图像在光影效果和材质表现上更加自然,大大降低了”AI质感”。特别是在人物皮肤渲染等细节上,比许多竞品更加细腻真实。
- 强大的提示词遵循能力:在提示词理解和执行方面,SD 3.5表现出了行业领先的水平,能够准确捕捉用户描述中的细微要求,生成高度符合预期的图像。
- 多样的风格支持:新版本加入了更多的风格选择,包括摄影、绘画等多种风格,甚至可以通过标签提示来指定特定风格如波西米亚风格或时尚风格,大大丰富了创作可能性。
- 开源免费与可定制性:作为开源模型,SD 3.5允许用户自由修改和定制,年收入不超过100万美元的个人和小型企业可以免费商用,这为创作者提供了极大的灵活性。
👎 主要缺点
- 硬件要求较高:SD 3.5 Large版本对硬件要求较为苛刻,即使是RTX 4090 24G显存在生成1024*1024图像时也容易满载,生成时间需要40秒左右,性能效率不如一些竞品。
- 细节处理偶有瑕疵:在复杂细节处理上,如人物手部生成,有时仍会出现问题,开发团队似乎也意识到这一点,在图像生成时会有意”藏手”。
- 生态整合相对落后:虽然社区庞大,但相比一些闭源竞品,在工具链整合和用户体验优化上还有提升空间,部分功能需要依赖第三方工具实现。
🥊 与主要竞品对比
在2025年的AI绘画领域,Stable Diffusion 3.5的主要竞争对手包括DALL·E 3(OpenAI)、Midjourney以及文心一格(百度)等。
对比维度 | Stable Diffusion 3.5 | DALL·E 3 (OpenAI) | Midjourney | 文心一格 (百度) |
---|---|---|---|---|
核心优势 | 开源免费、可定制性强、图像质量高 | 自然语言理解强、与ChatGPT集成度高 | 艺术性强、风格独特、简单易用 | 中文优化好、本土化体验佳 |
图像质量 | 接近商业级,细节真实自然 | 写实风格强,适合商业应用 | 艺术感强,风格化表现突出 | 适合亚洲审美,中文场景理解好 |
使用成本 | 免费开源,可本地部署 | 通过ChatGPT Plus订阅($20/月) | 月费$30起 | 免费使用,高级功能需付费 |
硬件要求 | 较高,需要高性能GPU | 云端运行,无需本地硬件 | 云端运行,无需本地硬件 | 云端运行,无需本地硬件 |
定制灵活性 | 完全开源,可深度定制 | 有限定制,通过提示词调整 | 有限定制,通过提示词调整 | 有限定制,通过提示词调整 |
本地隐私 | 完全本地运行,数据不出设备 | 需上传数据到云端 | 需上传数据到云端 | 需上传数据到云端 |
总结对比:
- vs. DALL·E 3:DALL·E 3在自然语言理解和易用性上更胜一筹,特别是与ChatGPT的深度集成,让提示词创作更加简单。但SD 3.5在图像真实性和定制灵活性上更有优势,特别是对于需要本地部署和数据隐私的用户来说,SD 3.5是更好的选择。
- vs. Midjourney:Midjourney在艺术风格化和用户体验上更加成熟,适合追求特定艺术风格的用户。SD 3.5则在图像真实性和成本控制上更有优势,特别是开源免费的特性,让长期使用的成本大大降低。
- vs. 文心一格:文心一格在中文场景理解和本土化体验上更加友好,适合中文用户快速上手。SD 3.5则在图像质量和定制深度上更有优势,特别是对于技术背景较强的用户,SD 3.5提供了更多的创作可能性。
结论:
Stable Diffusion 3.5的核心竞争力在于其开源免费、可定制性强和图像质量高的完美结合。它特别适合技术背景较强的用户、注重数据隐私的创作者以及需要大规模商用的企业用户。虽然在使用门槛和硬件要求上相比一些云端竞品更高,但一旦掌握,就能获得无与伦比的创作自由度和成本优势。
对于2025年的AI绘画爱好者来说,Stable Diffusion 3.5仍然是最值得深入学习和掌握的开源工具,特别是随着AMD显卡优化的不断加强和