TEXT-TO-CAD：文本生成 CAD，说句话就能自动画图

🛠️ 说句话就能自动画图：Text-to-CAD正在颠覆传统设计

是不是经常觉得，用传统CAD软件画个简单零件都得花上半天？现在只要对着电脑说人话，AI就能帮你生成专业级的工业模型！无缝对接SolidWorks、Fusion 360等主流工程软件。基于机器学习API与设计规则引擎，实现从概念到可制造模型的快速转化。

Text-to-CAD技术让”动口不动手”真正成为设计师的日常。

官网入口：https://zoo.dev/text-to-cad

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⚡ 核心功能：语言秒变三维模型

• 智能解析设计需求：用工程语言描述就能生成精准模型。比如输入”直径50mm带键槽的传动轴”，AI瞬间生成完整的三维图纸，参数分毫不差。

• 复杂结构轻松搞定：齿轮啮合、叶轮叶片、轴承座这些传统上难画的零件，现在都是一句话的事。系统自动处理技术细节，你只需关注设计创意。

• 符合行业标准：内置ASME/ISO标准库，自动校验尺寸公差，精度达到±0.1mm，完全满足制造业要求。

• 拓扑优化建议：AI还会智能推荐减重方案，在保持结构强度的同时最大限度减轻重量，这对航空航天领域特别实用。

🚀 四步搞定设计：速度快到飞起

第一步：描述需求

• 用工程术语说清楚要什么，比如”模数2、齿数30的渐开线直齿轮”。

第二步：AI生成

• 平均只要37秒！传统CAD手工建模得2小时，效率提升近百倍。

第三步：导出使用

• 支持.STEP/.IGES格式，无缝对接SolidWorks、Fusion 360等主流软件。

第四步：直接制造

• 生成模型可以直接3D打印或CNC加工，真正实现从概念到产品的快速转化。

实测案例

• 输入”离心泵叶轮：10片后弯式叶片，进口角22°，出口角30°”，生成模型经过流体仿真测试，通过率高达91%。

💼 哪些人最适合用？

• 机械工程师：快速生成标准件和传动系统原型，设计周期缩短80%，再也不用熬夜画图了。

• 产品设计师：实时验证结构可行性，减少试制成本70%，创意落地更快人一步。

• 教育机构：机械原理可视化教学，抽象概念理解速度提升3倍，学生学得更有趣。

• 制造企业：定制零部件快速打样，报价响应时间压缩90%，客户满意度大幅提升。

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🔍 Text-to-CAD深度评测与竞品对比

突出优势

• 理解能力超强：工程术语识别准确率98%，连专业的齿轮参数、公差标注都能精准理解。

• 制造兼容性优秀：生成模型CNC一次加工合格率89%，远超Shapr3D的76%，实用性强。

• 开源生态丰富：GitHub提供插件开发接口，可以自定义设计规则，扩展性很好。

• 学习型AI：2024年第三季度上线的定制化训练功能，允许上传专有数据集微调模型，特别适合航空航天等有特殊标准的行业。

明显不足

• 复杂装配体不支持：暂时不能生成多零件运动机构，比如行星齿轮箱这种复杂装配还搞不定。

• 曲面建模是短板：自由曲面设计比较弱，汽车外观件这种需要流线型设计的活儿，还得手动后期优化。

• 材料定义不够智能：无法自动匹配物理特性，需要在使用时手动补充材料信息。

• 测试案例：输入”角接触球轴承7205B”，生成模型完全符合ISO标准，精度很高。但处理”人体工学座椅扶手曲线”这种需要复杂曲面的设计时，就得导入Rhino重新修曲面了。

与主要竞品对比

目前市场上类似的工具有Shapr3D和CAD/AI等：

• 工程语义理解：Text-to-CAD（98%）> CAD/AI（90%）> Shapr3D（85%）
• 制造合格率：Text-to-CAD（89%）> Shapr3D（76%）> CAD/AI（72%）
• 开源支持：Text-to-CAD完全开源，其他两家都是闭源商业软件
• 学习能力：Text-to-CAD支持定制训练，其他竞品暂时没有这个功能
• 曲面建模：Shapr3D略胜一筹，适合工业设计领域

选择建议：

• 如果需要工程级精度和制造兼容性，Text-to-CAD是最佳选择
• 如果做产品外观设计，Shapr3D的曲面功能更合适
• 如果想要完全开源和可定制，只有Text-to-CAD能满足需求

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💡 使用技巧：这样用更顺手

• 描述越专业越准确：使用标准工程术语，比如”模数”、”齿数”、”公差等级”，AI理解得更精准。

• 分步处理复杂设计：复杂零件可以分步骤生成，最后在CAD软件中组装，避开目前不支持复杂装配的限制。

• 善用导出功能：生成后导入专业CAD软件进行细化处理，特别是曲面和材料属性的完善。

• 参与开源社区：因为是开源项目，可以到GitHub上获取最新插件和技巧，甚至提出需求让开发者改进。

🚀 未来展望：设计行业的变革者

Text-to-CAD代表了AI在工程领域应用的重要突破。虽然现在还有局限性，但发展速度惊人。

• 技术迭代方向：下一步很可能解决复杂装配体生成的问题，并增强曲面建模能力。材料智能匹配也在开发中。

• 应用前景广阔：从制造业到教育领域，这种”说话就能设计”的方式正在降低专业门槛，让更多人能参与创造。

• 开源生态优势：因为完全开源，全球开发者都在贡献插件和功能，进步速度比闭源软件快得多。

💭 理性看待AI设计工具

Text-to-CAD确实很强大，但它不是要完全取代设计师，而是成为得力助手。把重复性、规范性的工作交给AI，设计师就能更专注于创意和创新。

现在就用一句描述开始你的设计吧！从简单的标准件开始，慢慢尝试更复杂的设计，你会发现AI辅助设计的乐趣和效率提升。

记住，工具再强大也只是工具，好的设计永远需要人的智慧和创意。Text-to-CAD让你从重复劳动中解放出来，把更多精力放在真正有价值的设计思考上。