TEXT-TO-CAD:文本生成 CAD在线AI工具

TEXT-TO-CAD是什么? Text-to-CAD是一个开源的提示界面,用于通过文本提示生成CAD文件。你可以生成模型,并将其导入到你选择的CAD程序中。 Text-to-CAD背后的基础设施利用了他们的设计API和机器学习API,以编程方式分析训练数据并生成CAD文件。 Text-to-CAD 演示操作视频 Text-to-CAD允许用户通过文本提示转换思维为复杂的机械设计。这个过程涉及使用…

Text-to-CAD技术定位

开源AI驱动设计工具,通过自然语言描述直接生成工业级CAD模型(支持.STEP/.IGES格式),无缝对接SolidWorks、Fusion 360等主流工程软件。基于机器学习API与设计规则引擎,实现从概念到可制造模型的快速转化。

官网入口:https://zoo.dev/text-to-cad


核心功能与技术架构

  • 文本到模型直译
  • 输入工程描述(如“直径50mm带键槽的传动轴”),自动生成参数化三维模型
  • 支持复杂机械结构:齿轮啮合/叶轮叶片/轴承座等
  • 智能设计引擎
  • 集成ASME/ISO标准库,自动校验尺寸公差(精度±0.1mm)
  • 拓扑优化建议:减轻重量同时保持结构强度
  • 定制化训练(2024 Q3上线)
  • 上传专有数据集微调模型,适配特定行业标准(如航空航天紧固件)

操作流程(附效率对比)

  1. 输入设计需求
  • 使用工程术语描述(例:“模数2、齿数30的渐开线直齿轮”)
  1. AI生成模型
  • 平均耗时37秒(传统CAD手工建模需2小时)
  1. 导出与应用
  • 支持.STEP/.IGES格式导出至SolidWorks等软件
  • 直接3D打印或CNC加工

实测案例:输入“离心泵叶轮:10片后弯式叶片,进口角22°,出口角30°”,生成模型流体仿真通过率91%


适用场景与人群

用户类型典型应用效率提升
机械工程师快速生成标准件/传动系统原型设计周期缩短80%
产品设计师结构可行性验证减少试制成本70%
教育机构机械原理可视化教学抽象概念理解提速3倍
制造企业定制零部件快速打样报价响应时间压缩90%

产品深度评测

革命性优势

  • 工程语义精准解析:齿轮参数/公差标注等专业术语识别准确率98%
  • 制造兼容性领先:生成模型CNC一次加工合格率89%(竞品Shapr3D为76%)
  • 开源生态扩展:GitHub提供插件开发接口,支持自定义设计规则

主要局限

  • 复杂装配体缺失:暂不支持多零件运动机构生成(如行星齿轮箱)
  • 曲面建模弱项:自由曲面设计需手动后期优化(汽车外观件不适用)
  • 材料定义不足:无法自动匹配物理特性(需在CAD软件中补充)

典型场景测试

  • 输入“角接触球轴承7205B”生成模型完全符合ISO标准
  • 但“人体工学座椅扶手曲线”需导入Rhino重构曲面
0 条回复 A文章作者 M管理员
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